项目要求
一般课程要求:
学士学位以外所需的学分数: 30
必修课程:
| Code | Title | 学分 |
|---|---|---|
| 核心课程 | ||
| BA 5687 | 高级专业发展策略 1 | 0 |
| 统计5001 | 商业定量方法 | 3 |
| 统计5602 | 可视化:数字的艺术和说服心理学 | 3 |
| 统计5603 | 统计学习与数据挖掘 | 3 |
| 统计5604 | 实验:设计知识 | 3 |
| 统计5605 | 决策模型:从数据到决策 | 3 |
| 统计5606 | 数据:Python中的护理、喂养和清洁 | 3 |
| 统计5607 | 高级商业分析 | 3 |
| 总结性课程 | ||
| 统计5651 | 分析学顶点 | 3 |
| 选修课 2, 3 | ||
| 从以下选项中选择2个: | 6 | |
ACCT 5001 | 管理和投资分析与计划会计 | |
BA 5002 | 商业的社会经济背景 | |
BA 5119 | 现实世界的问题和案例管理:一个跨学科的方法 | |
BA 5685 | 商业方面的实习或实习 4 | |
翅片5001 | 财务分析与策略 | |
管理信息系统5001 | 资讯科技管理 | |
MKTG 5108 | 数据和财务驱动营销 | |
MKTG 5111 | 客户数据分析 | |
MSOM 5001 | 运营管理 | |
MSOM 5107 | 精益、六西格玛和改进科学 | |
MSOM 5108 | 项目管理 | |
RMI 5051 | 风险管理 | |
SCM 5101 | 供应链分析 | |
SGM 5051 | 全球环境下的商业战略 | |
统计5170 | 特别的主题 | |
统计5182 | 独立学习 | |
统计5190 | 专题-统计 | |
统计8109 | 应用统计与数据科学 | |
统计8123 | 时间序列分析与预测 | |
| 总学时 | 30 | |
- 1
BA 5687 是否可以基于先前的学术或专业准备而豁免. 学生应向教务主任咨询.
- 2
必修两门课程/6学分. 注意，在所有情况下，s学生有责任完成先决条件.
- 3
经学术主任许可，可选修其他课程. 学生应该选修课，以支持他们的教育和职业目标的组合. 我们鼓励学生在选择课程时与他们的学术主任或顾问交谈.
- 4
需要学术主任的许可才能注册 BA 5685 商业方面的实习或实习 作为选修课. 但是允许注册 BA 5685 作为一门选修课，并不能保证这门课一定能达到顶点要求. 第二次许可是由学术主任要求的 BA 5685 商业方面的实习或实习 达到顶点要求.
最终事件:
总结性课程:
商业分析硕士课程的所有学生都参加了一个旨在将现实问题融入课程的顶点体验. 学生可以选择 BA 5685 商业方面的实习或实习 和 统计5651 分析学顶点. 为 统计5651, 赞助公司提供问题和真实数据, 学生们分成小组来解决这个问题. 学期结束的时候, 由出席该项目顾问委员会和其他公司评委的教授评判的前几个小组.